v2026 · 企业级知识管理 + AI 智能问答

让组织每一份知识
都被理解 · 被找到 · 被激活

Pegeek 把文档沉淀、全文检索、权限管控、AI 智能问答、知识地图与社区融为一体。从扫描版 PDF到制度流程，从部门级机密到新员工入职—— 每一次提问、每一段引用、每一条结论，都精确到原文段落。

免费试用 → 了解知识沉淀

大核心模块

层 RAG 检索链路

路并行召回

幻觉 · 每条都有原文

01 KNOWLEDGE BASE

兼容多种
常规格式文档

Word / Excel / PPT / PDF / HTML / Markdown / 富文本 / 扫描件——所有格式进同一个知识池，统一标签、统一分类、统一版本、统一检索。

多格式入库

Office 三件套、PDF、HTML、Markdown、富文本、图片 OCR、扫描版 PDF OCR，一次上传全部搞定。

细粒度权限

部门 / 角色 / 职级 / 个人授权 4 维组合，按篇文章可独立控制可见、申请、申请审批流。

发布工作流

草稿 → 审核 → 发布一气呵成，引用永远指向已发布版本，旧版留痕可追溯。

统一分类与标签

树状分类 + 自由标签 + 全文检索三件套，找文档不用记标题、不用翻十几个系统。

ACTUAL PREVIEW

看一眼实际效果

点击下方标签，切换不同模块的真实界面截图。所有图片均为系统实测渲染。

— PLATE · 实际效果 —

pegeek.cn / home

FIG. 01

首页 · 统一知识入口

搜索 · 快捷入口 · 热门知识

CORE CAPABILITIES

深入了解五大核心能力

从检索到问答，从地图到社区，每一个模块都为组织知识流动而设计。

全文检索

一个搜索框搜遍 Office / PDF / 扫描件，毫秒级返回，连扫描版 PDF 里的印刷字都能被搜到。

了解更多

AI 智能问答

12 层 RAG 检索 + 4 路召回 + 1 道精排，每一条结论都精确到原文段落，零幻觉风险。

了解 AI 问答

知识地图

新员工入职先看这一张图。按岗位、职级自动生成学习路径，30 天知道公司怎么运转。

了解知识地图

知识社区

AI 答不上来就在社区问。同事互助、专家解答、官方沉淀，问答不是结束，是组织知识的开始。

了解知识社区

知识沉淀

全格式文档入库 + 4 维细粒度权限 + 发布工作流，让每一份文档都可被找到、可被信任。

了解知识沉淀

★

预约演示

30 分钟内出 Demo 报告 · 5 个工作日上线 · 私有化 / 公有云 / 混合云全支持。

立即预约

02 ENTERPRISE SEARCH

一个搜索框，
搜遍 Office · PDF · 扫描件

基于 Elasticsearch 8 + IK 中文分词，毫秒级返回所有正文内容。扫描版 PDF 由 OCR 解锁后也能被搜到，不会因为换说法就漏召回。

实测渲染 · 搜索 「考核」 即时返回 6 个命中段落（含扫描件 OCR）

ES 8IK 中文分词

OCR扫描件全文索引

fuzziness容错匹配

synonym同义词扩展

min_match60% 命中

全文穿透

Word / Excel / PPT / PDF / HTML / Markdown 全部抽干正文入库，输入关键词立刻命中段落级内容。

扫描件 OCR

扫描版 PDF、图片里的印刷字由 OCR 引擎识别后入库，普通搜索同样能命中，不再是"看不见的死角"。

毫秒级返回

Elasticsearch 8 分布式索引 + IK 中文分词，百万级文档下查询响应仍稳定在百毫秒量级。

容错 + 同义词

fuzziness:AUTO 自动容错打字错误；synonym_graph 解决"差旅 / 出差 / 公务出行"这类同义说法漏召回。

03 AI Q&A · 12-LAYER RAG

你问一句话，
背后是 12 层检索 + 4 路召回 + 1 道精排

Pegeek 的 AI 问答不是"丢一句话给大模型"，而是一条企业级检索增强流水线。每一条结论都精确到原文段落，每一段引用都带 chunk 偏移，每一句都做事实核验。

理解

理解问题

把用户提问清洗、对齐意图、扩展说法，让后续召回更准。

L0 · 输入归一化
L1 · 意图识别
L1 · 查询改写

召回

4 路并行召回

不同算法走不同路径，覆盖语义、字面、关键词三个维度。

L2 · 向量召回
L2 · 稀疏召回
L2 · 全文召回
L2 · 关键词兜底

精排

融合与精排

多路结果合一份，按相关性重新排序，去同源、提新鲜度。

L3 · RRF 融合
L3 · 加权 + 去重
L4 · 精排模型
L5 · 上下文组装

生成

生成与核验

LLM 基于证据作答，逐句对照原文做事实核验，发现冲突回退原文。

LLM · 两轮生成
L6 · 事实核验
L7 · 兜底降级

PERMISSION 权限贯穿

4 个召回点都过滤 allow，
证据也再校验一次

CITATION Chunk 级

每个 [REF:N] 都精确到原文段落，
附带 spanStart / spanEnd 偏移

VERIFY Claim 级

每句都做证据匹配，
已证实 / 无证据 / 与原文冲突

CONSISTENCY 二轮比对

Round1 vs Round2 实体比对，
漂移时回退到事实原文

LOOP 在线学习

用户点踩 → bad case → 同义词候选 →
admin 审核 → ES 刷新

04 KNOWLEDGE MAP

新员工入职，
先看这一张图

从岗位、职级、流程出发，把公司多年沉淀的知识连成一张可学习的网。入职第一天打开，30 天后知道公司怎么运转。

岗位知识图谱

按角色 / 部门自动生成学习路径，必读选读清晰可辨，新人不用问"我该读啥"。

学习进度

每篇文章自动标记「已学 / 在学 / 未学」，地图聚合完成率，HR 可一键导出报表。

多模板可视化

支持时间轴 / 流程图 / 树形 / 网格四种布局，节点自由排版，5 分钟搭好一张入职地图。

必学任务推送

按部门 / 角色 / 个人授权强制学习，员工登录即看到待学地图，未完成自动置顶提醒。

05 KNOWLEDGE COMMUNITY

AI 答不上来？
那就在社区问

当 AI 确实答不上来，这里就是答案。同事互助、专家解答、官方沉淀，问答不是结束，是组织知识的开始。

同事互助

遇到问题直接提问，同部门 / 跨部门 / 全公司三个范围自由选。

专家解答

系统识别领域专家，@专家一键发起请教，附上下文不啰嗦。

官方沉淀

HR / IT / 财务等部门对高频问题签发"官方答案"，永久置顶。

回流知识库

点赞数突破阈值的好答案自动转写为正式文档，进入全文检索。

LIVE FEED

看一眼社区每天在发生什么

待解答、已解答、官方答案——三类问题在同一空间里流转。

张

张工 · 工艺工程师

2 小时前

待解答

生产系统工单过账时偶发冲销失败（错误代码 M7 091），哪位遇到过？

3 人关注0 回答

王

王老师 · IT 支持组

昨天

已解答

VPN 连不上，提示证书过期，应该怎么处理？

★ 最佳答案先打开 设置 → 网络 → VPN → 高级，点"重置证书"。还不行就重装客户端。新版客户端的证书自动续期功能没启用…

128 人受益官方沉淀

陈

陈经理 · 财务部

5 天前

已解答

供应商付款单超过 5 万元走什么审批流？需要哪些附件？

★ 官方答案 5 万以上走"大额付款"流程，需附 合同 / 发票 / 验收单 三项齐全后报 CFO 审批；紧急付款加走 OA → 财务 → 应急通道。

已沉淀为 FAQ 文档

↻ THE LOOP

问答 → 沉淀 → 下一位同事直接搜到

知识社区和知识沉淀是双向通道：问题沉淀为文档，文档又被 AI 检索到，新同事提问时直接得到答案。

提问

AI 答不上来的问题自动建议发到社区，避免"问完就丢"。

解答

同事/专家作答，点赞数积累形成"最佳答案"。

沉淀

高频问题由对应部门签发"官方答案"，直接发布为正式文档。

反哺

新员工下次提问时，AI 直接命中这篇官方文档，再也不用问第二次。

READY TO START

让组织知识
真正流动起来

30 分钟内出 Demo 报告 · 5 个工作日上线 · 私有化 / 公有云 / 混合云全支持

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